前回はComfyUIを導入して、起動するところまで進めましたが、難解すぎるUIに困惑してしまいました。
直感的に使うならStable Diffusion WebUIのほうがいいかもしれない、少なくともモデルを選択してプロンプトを入れれば画像生成できるし。ComfyUIは画像生成に必要なノードというものをつなげていき、最終的に画像を保存するっていう流れになっているようです。色々テンプレートがあるので、そこから始めるのもいいかもしれませんが、テンプレートも多種多様すぎてどれを選べばいいのかわからない。
で、自分なりにこれが必要最小限のノードかなっていうのがこの形です。
左からモデル、次にプロンプト、画像サイズをKサンプラーに入力し、VAEを通して、最後は画像を保存する。左から右にデータが流れる感じでノードを接続していくと勝手に解釈しました。前にSteamで
Upload Labっていうゲームやったことあるんだけど、それを思い出した。
ノードには色々なものがあって、理解している人にとってはいろんなことができて便利なのかもしれない。ただ、初心者にはとっつきにくいと思いました。
起動はできて、ノードの設定が終わってもまだ画像の生成はできません。チェックポイントという絵を生成するための学習データが必要です。
前回同様このサイトからチェックポイントファイルをダウンロードします。
https://civitai.com/models
今回はこれを落としてみました。Geminiがおすすめしてきたので。
https://civitai.com/models/376130/nova-anime-xl
ダウンロードしたチェックポイントファイルは~/ComfyUI/models/checkpoints/に配置します。続く。
